
Dossier coordonné par Xavier Aparicio et Ugo Ballenghein,
Université Paris-Est Créteil (INSPÉ) – Laboratoire CHArt
Ce que ce numéro vous apporte
L’intelligence artificielle générative transforme les environnements éducatifs et thérapeutiques. Mais loin d’être un simple outil, elle soulève de nouvelles questions sur les apprentissages, le développement cognitif et les pratiques professionnelles.
Pourquoi ce numéro essentiel pour les professionnels du soin, les enseignants et les parents :
Pour une analyse scientifique et neurocognitive
Un éclairage sur les pratiques professionnelles
Le développement d’une culture critique et réflexive
Pris ensemble, les travaux réunis dans ce numéro convergent vers une conclusion commune :l’intelligence artificielle ne peut être envisagée ni comme une simple innovation technologique, ni comme une solution susceptible de transformer mécaniquement les apprentissages.
Son impact dépend étroitement des conditions cognitives, pédagogiques et institutionnelles dans lesquelles elle est mobilisée. En croisant les apports de différents champs de recherche, ce numéro d’ANAE vise ainsi à contribuer à une réflexion scientifique et pédagogique sur les transformations éducatives en cours. Plus largement, il invite à considérer l’intelligence artificielle comme un artefact cognitif dont les effets sur les apprentissages dépendront moins de ses performances techniques que de la manière dont les communautés éducatives sauront en encadrer et en réguler les usages.
Ce numéro offre un cadre complet et multidisciplinaire pour comprendre et encadrer l’usage de l’IA dans les apprentissages et le suivi cognitif. Il accompagne enseignants, professionnels du soin, parents et chercheurs pour que l’IA devienne un outil réfléchi et adapté aux besoins des apprenants et patients, plutôt qu’une solution technologique brute.
ÉDITORIAL
Éditorial – Comprendre notre sens moral pour favoriser le vivre-ensemble : l’impérieux besoin des autres
DOSSIER
Avant-propos – Intelligence artificielle et apprentissages : entre innovations technologiques et exigences neurocognitives
Intelligence artificielle et apprentissage de la lecture : contributions, défis et perspectives
Réimaginer l’enseignement des langues à l’ère des machines qui parlent : l’humain au coeur de l’IA générative
L’intégration de l’intelligence artificielle générative en formation des enseignants : contraintes institutionnelles, scénarisation pédagogique et enjeux neurocognitifs
Enseigner l’IA au niveau scolaire. Une revue des revues de la littérature internationale
Intelligence artificielle et numératie à l’école primaire : enjeux et perspectives pour la formation des enseignants
Utilisation de l’IA générative par des étudiants de master pour rédiger un mémoire de recherche sur le thème de « la production écrite, son apprentissage et son enseignement » – Étude exploratoire
Des apprentissages aux limites du réel et du fictif : un état de l’art des usages de l’intelligence artificielle par l’internaute qui s’informe
VARIA
Évaluer la fluence en lecture d’élèves scolarisé·e·s en Suisse Romande : comparatif avec la France
LE CAHIER PRATIQUE
Deux outils d’évaluation simples à la disposition du praticien : la figure de Pouhet, l’EVEDP