
Dossier coordonné par Xavier Aparicio et Ugo Ballenghein,
Université Paris-Est Créteil (INSPÉ) – Laboratoire CHArt
ÉDITORIAL
Éditorial – Comprendre notre sens moral pour favoriser le vivre-ensemble : l’impérieux besoin des autres
DOSSIER
Avant-propos – Intelligence artificielle et apprentissages : entre innovations technologiques et exigences neurocognitives
Intelligence artificielle et apprentissage de la lecture : contributions, défis et perspectives
Réimaginer l’enseignement des langues à l’ère des machines qui parlent : l’humain au coeur de l’IA générative
L’intégration de l’intelligence artificielle générative en formation des enseignants : contraintes institutionnelles, scénarisation pédagogique et enjeux neurocognitifs
Enseigner l’IA au niveau scolaire. Une revue des revues de la littérature internationale
Intelligence artificielle et numératie à l’école primaire : enjeux et perspectives pour la formation des enseignants
Utilisation de l’IA générative par des étudiants de master pour rédiger un mémoire de recherche sur le thème de « la production écrite, son apprentissage et son enseignement » – Étude exploratoire
Des apprentissages aux limites du réel et du fictif : un état de l’art des usages de l’intelligence artificielle par l’internaute qui s’informe
VARIA
Évaluer la fluence en lecture d’élèves scolarisé·e·s en Suisse Romande : comparatif avec la France
LE CAHIER PRATIQUE
Deux outils d’évaluation simples à la disposition du praticien : la figure de Pouhet, l’EVEDP